Должность
младший научный сотрудник
Разработка стратегий и алгоритмов управления сельскохозяйственными растениями на разных этапах органогенеза с помощью методов искусственного интеллекта, разработка баз данных, сбор информации в ходе изучения предметных областей «Размещение сельхоз культур», «Оценка земель», «Выбор агротехнологий в растениеводстве».
Информация о публикациях:
elibrary.ru
Риксен Вера Сергеевна
заведующая лабораторией агроклиматических исследований СФНЦА РАН
Email: riksenvs@sfsca.ru
РИНЦ ID: 7858-1352
Образование: С 2011-2015 г проходила обучение в Новосибирском государственном аграрном университете по направлению подготовки агрохимия и агропочвоведение, имеется диплом бакалавра.
В 2017 г. с отличием закончила магистратуру Новосибирского Государственного Аграрного Университета по специальности эколог агроландшафтов. В 2022 г. получила диплом об окончании аспирантуры по направлению экология растениеводства.
Опыт работы: С 2016 г. по 2017 г. работала специалистом в управлении федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору по Новосибирской области.
С 2019 г. по настоящее время на должности младшего научного сотрудника в лаборатории агроклиматических исследований СФНЦА РАН.
Список научных трудов:
Riksen V., Shpak V. Deep Convolutional Neural Network Model for Weed Identification in Oil Flax Crops //International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production. – Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. – С. 305-314.
Riksen V., Shpak V. Convolutional Neural Network for Identification and Classification of Weeds in Buckwheat Crops //Machine Intelligence for Smart Applications: Opportunities and Risks. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 61-72.
Riksen V. S., Korobova L. N. Biodiversity of the microbiome as an indicator of phytomeliorative soil transformation //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2023. – Т. 1154. – №. 1. – С. 012017.
Riksen, V., Maksimovich, K., Kizimova, T., Galimov, R., Fedorov, D. Elements of the Decision Support System in the Agricultural Production Processes //Agriculture Digitalization and Organic Production: Proceedings of the Second International Conference, ADOP 2022, St. Petersburg, Russia, June 06–08, 2022. – Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. – С. 389-398.